异常振动往往标志着故障，欲根据提取的振动信号特征识别故障，就必须紧紧围绕时间、频率(转速)、周期、相位、振幅(能量)等参量进行分析。

工程上遇到的多为动态信号，其幅值随时间变化。动态信号又可分为确定性的周期信号(简谐信号、复杂周期信号)和非周期信号(准周期信号、瞬变信号)、非确定性的平稳随机信号(各态历经信号、非各态历经信号)和非平稳随机信号，这些信号与振动一一对应，并与故障关系密切。

振动有四种分类方法。一是按振动实质的动力学分类法，可分为强迫振动、瞬态振动、自激振动、参变振动；二是粗略估计故障部位的按振动频率高低分类法；三是根据信号特点区分出各种振动特征，并能对谱图特点作出理论说明的分类法；四是振动系统的特征(线性振动、非线性振动)分类法。例如，转子不平衡和不对中故障产生简谐振动，这种在离心力作用下的振动属于强迫振动；当齿轮箱或机组同时存在几个转子不平衡或不对中故障时，产生复杂周期振动；滚动轴承元件损伤故障被激发导致的衰减振动，属于准周期振动；齿轮断齿、转子摩擦等故障则产生撞击的瞬态振动。

如果有仅能显示振动幅值(或能量)大小的简易诊断仪器，应根据传感器的频响范围选择最优的安装方式，选好测点并做标记。要辨知仪器上显示振动幅值大小是哪种参数(加速度、速度、位移),有无分档量程(低通、高通、带通)及其用途，能否显示有量纲(或无量纲)的诊断参数值或分贝值等。利用这类仪器，可选用振幅值、趋势图、波形因数、波峰因数、无量纲参数、冲击脉冲等诊断法，对机组作出定性的简易诊断。

   广东鑫钻节能科技股份有限公司成立于2004年，总部位于广州，从成立的那一刻起，便秉承使命，不断探索前沿科技。公司涵盖医疗、电子、汽车、食品、玻璃、家居、纺织、石油、化工、水泥、煤矿、船舶、水处理、航天航空、太阳能、饲料加工等90%的制造行业。专注于数字能源空压站、智慧节能真空站、智慧节能氮气站、 阿特拉斯·科普柯空压机、阿特拉斯·科普柯真空泵安装制造等服务。鑫钻以打造全球化、智能化、节能化的工业集成系统为战略目标，致力于让每个企业都能用上安全、低碳、高质、低价的压缩空气。